Diplomado virtual: Principios de la investigación en ciencias de la salud

$ 159.900

El Diplomado virtual Principios de la investigación en ciencias de la salud  en alianza con cursos FNN es avalado por la Universidad Antonio de Nebrija con una duración de 125 horas. Tiene como objetivo adquirir un conocimiento general en metodología de investigación en ciencias de la salud.

Módulo introductorio.

  • Principios generales de la búsqueda bibliografía.
  • Masterclass:
    • Importancia de la investigación en ciencias de la salud.
    • Lectura crítica.

 

Bloque 1: Metodología Investigación

Unidad 1

Tema 1: Planteamiento básico del diseño de investigación
  • Método científico en ciencias de la Salud.
  • Limitaciones del método científico y uso del método epidemiológico.
Tema 2: Diseño de un estudio
  • Fundamentos del diseño.
  • Criterios de clasificación de un estudio.
Tema 3: Clasificación de los diseños de investigación.
  • Estudios descriptivos.
  • Estudios observacionales.
  • Estudios ecológicos.
  • Estudios analíticos observacionales.
  • Estudios de casos y controles.
  • Estudios de cohortes e híbridos.
  • Estudios experimentales y sus posibilidades.
  • Grado de evidencia aportado.

Unidad 2

Tema 4: Estudios sobre pruebas de diagnóstico
  • Sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. Aplicaciones en test de screening.
  • Razón de máxima verosimilitud.
  • Curvas ROC.
Tema 5: Fiabilidad de una prueba de diagnóstico
  • Coeficiente kappa.
  • Variabilidad de las pruebas.
  • Coeficiente de correlación intraclase.
  • Gráficos de Bland Altman.

Unidad 3

Tema 6: Objetivos del diseño de un estudio. Validez interna y externa. Fiabilidad / precisión de un estudio.
  • Error aleatorio, precisión.
  • Fuentes de error aleatorio.
  • Errores sistemáticos: sesgos.
  • Validez externa e interna.
  • Tipos de sesgos más frecuentes.
  • Factores de confusión.
Tema 7: Amenazas a la validez: Sesgos, factores de interacción y confusión. Corrección analítica y control mediante el diseño
  • Sesgos de selección.
  • Sesgos de información.
  • El sesgo de clasificación diferencial y no diferencial.
  • Manejo, detección y corrección de factores de confusión mediante métodos analíticos y de diseño.
  • Factores de modificación del efecto.
Tema 8: Población y muestras.
  • Población de estudio.
  • Criterios de exclusión e inclusión.
  • Reclutamiento de pacientes.
  • Tamaño muestral.
  • Muestreo.
Tema 9: Selección de las variables.
  • Adecuación de las variables a los objetivos.
  • Tipos de variables.
  • Selección de variables.

Unidad 4

Tema 10: Papel del análisis dentro del diseño del estudio.
  • Definición del papel de la estadística dentro de un estudio.
Tema 11: Control de calidad de los datos, pruebas piloto, entrenamiento de los participantes.
  • Cuaderno de recogida de datos.
  • Base de datos.
  • Pruebas piloto y estudios piloto.
  • Adiestramiento de los observadores.

Unidad 5

Tema 12: La aproximación cualitativa
  • Diseños cualitativos.
  • Fines y diferencias con los estudios cuantitativos.
  • Clasificación de los estudios cualitativos.
  • Tipos de diseños cualitativos.
Tema 13: Aspectos éticos.
  • Consentimiento informado.
  • Hoja de información al paciente
  • Estudios con menores.
  • Limitaciones de los estudios.
  • Uso de placebo.
  • Confidencialidad de los datos.

 

Bloque 2: Bioestadística

Unidad 1: Estadística en ciencias de la Salud

Tema 1. El método científico en ciencias de la salud
  • El papel de la estadística en ciencias de la salud.
Tema 2: Estadística: concepto. Definiciones de variable y población.
  • La Estadística.
  • Tipos básicos de estadística.
  • Definición de Variable.
  • Población.
  • Muestras.
Tema 3. Naturaleza y tratamiento de los datos.
  • Los datos
  • Clasificación de los datos
  • Frecuencia. Distribución de la frecuencia.
  • Codificación de variables y creación de base de datos
  • Paquetes estadísticos: Nociones elementales.
Unidad 2: Estadística descriptiva y Probabilidad.
Tema 4. Estadísticos descriptivos.
  • Medidas de centralización
  • Medidas de dispersión
  • Medidas de forma.
Tema 5. Probabilidad
  • Introducción y conceptos generales
  • Sucesos incompatibles y sucesos condicionados
  • Distribución binomial
  • Teorema de Bayes: Valor predictivo y especificidad.
Tema 6. la distribución normal de datos.
  • Introducción
  • La curva normal
  • Otras distribuciones de datos

Unidad 3: Inferencia Estadística

Tema 7. Inferencia en estadística.
  • Introducción
  • Conceptos generales
  • El cálculo de errores
  • El intervalo de confianza
Tema 8. Comparaciones entre dos grupos
  • Comparación de Variables cuantitativas.
Tema 9. Comparaciones entre dos grupos para variables cualitativas (proporciones).
  • Comparación de Variables cualitativas.
Tema 10 Mediciones antes-después.
  • Test “pre-post” o de medidas repetidas.

Unidad 4: Comparaciones múltiples y tipos de test estadístico.

Tema 11. Comparación de más de dos grupos.
  • Introducción.
  • Comparaciones múltiples.
  • Intensidad de la relación.
Tema 12. El concepto de interacción.
  • El concepto de interacción.
  • Representación gráfica de la interacción.
Tema 13. Regresión y correlación
  • Introducción.
  • Tipos de coeficiente de correlación.
Tema 14. Toma de decisiones sobre el tipo de test estadístico a emplear.
  • Toma de decisiones sobre el tipo de test estadístico a emplear.
Tema 15. Análisis multivariado.
  • Descripción del análisis multivariado.
Anexos:
  • Lectura crítica.
  • Planificación de cuidados y calidad.

Tras el estudio del Diplomdo virtual: Principios de la investigación en ciencias de la salud, deberá superar una serie de pruebas de evaluación para la obtención del título.

Para superar el curso, el alumno debe obtener una nota media de todas las pruebas de al menos el 70%. Existen dos tipos de pruebas:

  • Exámenes parciales de cada módulo. Consistentes en examen tipo test de 20 preguntas cada uno de ellos.
  • Prueba final del curso, consistente en un breve ejercicio escrito. El ejercicio será corregido por su tutor personal.

Por último, deberá completar la encuesta de satisfacción del curso.

Durante la realización del curso el alumno cuenta con una serie de herramientas que facilitan el estudio y comprensión de la materia:

  • Tutor personal: el tutor resuelve dudas y cuestiones que puedan surgirle al alumno, corrige la prueba final y evalúa la superación del curso.
  • Tutorial del aula virtual: breve y sencilla descripción del uso de la plataforma, así como de las distintas herramientas del curso.
  • Clases virtuales: impartidas por el equipo docente y relacionadas con la materia del curso.
    Foros de discusión: cada curso posee un foro propio, dinamizado por el tutor del curso, y en el que el alumno puede consultar sus dudas tanto con los docentes, como con el resto de alumnos.
  • Chat: por medio del chat el alumno puede intercambiar opiniones en tiempo real con otros alumnos del curso, o incluso con su tutor personal en caso de ser necesario.
  • Atención personalizada: el alumno tiene a su disposición un sistema de tutorías personalizado las 24 horas del día por medio del correo electrónico. Todas las dudas serán respondidas por el tutor personal asignado en un plazo máximo de 48 horas.